|
Tenerife, Spain
Днес
•
14:00
|
L. Giustino
VS
|
1
1
88%
|
88%
|
|
WTA
Днес
•
18:10
|
C. McNally
VS
|
1
1
85%
|
85%
|
|
Koblenz, Germany
Днес
•
17:00
|
R. Molleker
VS
|
2
2
83%
|
83%
|
|
Cesenatico, Italy
Днес
•
13:10
|
C. Broom
VS
|
1
1
80%
|
80%
|
|
Abu Dhabi, UAE
Днес
•
13:00
|
A. Eala
VS
|
2
2
80%
|
80%
|
|
M15 Huamantla
Днес
•
16:00
|
R. Sainz De
VS
|
2
2
80%
|
80%
|
|
Montpellier, France
Днес
•
17:30
|
F. Auger-A.
VS
|
1
1
80%
|
80%
|
По-умни тенис типове
Нашият AI анализира всеки пункт и модел в ATP и WTA турнирите, превръщайки сложните статистики в ясни анализи на мачовете, на които може да разчитате.
Оставете AI да ви води при избора на мачове — точни прогнози, създадени да подобрят вашата печеливша последователност.
От Големия шлем до местните квалификации, нашата платформа предоставя тенис анализи за всеки мач.
НАУКАТА ЗАД ПРОГНОЗИТЕ
Нашият Java-базиран енджин непрекъснато събира проверени тенис данни от лицензирани ATP и WTA източници чрез сигурни API. Това включва детайлна статистика за мачовете като точност на сервиса, точки за пробив, асове, умора на играчите, тип настилка и показатели за представяне в реално време.
Всяка информация се съхранява в нашата мащабируема платформа за данни — специално създадена за високочестотен тенис анализ. От резултати на живо до исторически данни, ранкинги и ъпдейти по програмата, системата гарантира, че нищо не се изпуска при изграждането на точни турнирни анализи.
Суровите тенис данни рядко са перфектни. Преди да се направи прогноза, системата ни нормализира и валидира хиляди данни, за да елиминира несъответствия. Всеки запис се почиства, стандартизира и подрежда в единна структура, която моделите ни могат да интерпретират ефективно.
Този етап е ключов — гарантира, че заключенията на алгоритъма са базирани на структурирана и надеждна информация. Чрез филтриране на аномалии и пристрастия, поддържаме аналитична цялост във всички прогнози за мачове.
След като суровите данни са обработени, нашият собствен енджин за прогнози — базиран на напреднали дълбоки невронни мрежи и адаптивно разпознаване на модели — поема контрол. Той оценява широк спектър от контекстуални фактори, включително моментна форма, последни тенденции, история на преките двубои, ефективност на сервис/ретур, адаптация към настилка и психологическа устойчивост под напрежение. Чрез интегриране на тези многомерни фактори моделът генерира прогнози с изключителна точност и повторяемост.