Jo-Yee Chan · Прогнозы, статистика и форма

Недавние и предстоящие матчи Нажмите на матч для полного анализа

ITF Women W50 Huamantla Хард ITF Women W50 Huamantla (Хард) 2

1 ▾3.05

U20.5 ▴1.75

1 ▾1.02

1 ▾1.02

Баланс по покрытиям

Хард

1-1

Всего 1-1

Наш ИИ в этих матчах 2 из 2 верно

По матчам из нашей базы данных

Об игроке Jo-Yee Chan

Jo-Yee Chan. Подача — уязвимая сторона: на первой подаче выигрывает 62.1% очков, а двойных ошибок за матч — 5.6. Главное оружие — приём: брейк в 409.8% геймов на чужой подаче. Свою подачу отдаёт редко: на ней выиграно 540.9% очков. Почти вся статистика собрана на одном покрытии — хард (1-1).

Здесь — ИИ-прогнозы на победителя и счёт матча, а также статистика по подаче, приёму и брейк-пойнтам. Последнее появление в наших данных: ITF Women W50 Huamantla.

Подача и приём

% первой подачи

—

1-я подача выиграна

—

2-я подача выиграна

—

Эйсы за матч

0.9

Двойные ошибки за матч

3.9

Отыгранные брейк-пойнты

—

Реализованные брейк-пойнты

—

Выигранные очки на приёме

48.2%

Удержание подачи %

—

Всего очков выиграно

105.2%

Достижения Последние 12 месяцев

1

Титулы

1

Финалы

3

Полуфиналы и выше

20

Сыграно турниров

Результаты на турнирах 1 титул

UTR PTT Athens Women 01 UTR Победа

ITF W15 Rancho Santa Fe Women ITF Полуфинал ITF W35 Rome, GA Women ITF Полуфинал ITF W15 Lakewood, CA 2 Women ITF Четвертьфинал ITF W15 San Diego, CA Women ITF Четвертьфинал ITF W35 Bakersfield, CA Women ITF Четвертьфинал ITF W35 Florence, SC Women ITF Четвертьфинал ITF W50 Morelia Women ITF Четвертьфинал ITF W35 Dallas, TX Women ITF 1/8 финала ITF W35 Redding, CA Women ITF 1/8 финала ITF W35 Santa Fe Women ITF 1/8 финала ITF W50 Évora Women ITF 1/8 финала ITF W100 San Diego, CA Women ITF 1/16 финала ITF W100 Templeton, CA Women ITF 1/16 финала ITF W15 Lakewood, CA Women ITF 1/16 финала ITF W15 Los Angeles, CA Women ITF 1/16 финала ITF W35 Las Vegas, NV 2 Women ITF 1/16 финала ITF W35 Southaven, MS Women ITF 1/16 финала ITF W50 Berkeley, CA Women ITF 1/16 финала ITF W50 Leiria Women ITF Квалификация

Сначала лучшие результаты, не по дате