Tennis er en individuell idrett drevet av fysikk og psykologi. Vi er dataforskerne som måler begge deler. Hver prediksjon er automatisert, låst og datadrevet.
TennisPredictions ble bygget for å dekke et spesifikt hull innen sportsanalyse. Vi observerte at standardmodeller ofte feiler i tennis fordi de behandler kamper som enkle myntkast, og ignorerer avgjørende variabler: underlagets hastighet (Grus vs. Hardcourt), spillernes akkumulerte utmattelse og detaljerte statistikker fra innbyrdes oppgjør (H2H).
Systemet vårt kjører på NT Apex Tennis-modellen. Denne algoritmen går lenger enn enkle vinn/tap-statistikker og analyserer komplekse datasett, fra førsteserve-effektivitet til konverteringsrate på breakballer. Den kunstige intelligensen tilpasser seg i sanntid til den utviklende dynamikken i ATP- og WTA-tourene, og prosesserer tusenvis av simuleringer daglig.
Bygget på et bevist fundament: Denne plattformen drives av den samme AI-infrastrukturen som står bak NerdyTips, en markedsleder innen fotballanalyse. Vi har tilpasset det strenge og transparente rammeverket for databehandling, som har vist seg vellykket i fotball, til å møte de unike kravene i profesjonell tennis.
Våre operasjoner ledes av et spesialisert team av dataforskere (data scientists) og statistiske analytikere. Mens AI-en håndterer den prediktive modelleringen, overvåker vårt tekniske team algoritmens livssyklus og sikrer at modellen justeres for kritiske faktorer som skaderapporter, endringer i underlag og tett kampprogram. Prosessen eliminerer subjektiv partiskhet til fordel for statistisk sannsynlighet.
Operasjonell uavhengighet: Vi opererer som en strengt uavhengig dataleverandør, adskilt fra bookmakere. Alle prediksjoner er 100 % automatiserte og generert uten ekstern påvirkning, noe som sikrer at våre analyser forblir objektive og kompromissløse.
Motoren sammenstiller ytelsesindikatorer skreddersydd for tennis: kompatibilitet med underlaget, historikk mot motstanderens stil, serve/retur-tendenser og intensitetsmetrikker. Hver utøver får oppdaterte interne vurderinger som «Utmattelsesindeks» og «Nåværende form-score», som danner grunnlaget for sannsynlighetsmodellen.
Ved generering får hver prediksjon et tidsstempel og låses i databasen vår. Dette garanterer loggens integritet. Etter kampen hentes resultatene automatisk og graderes (Vunn/Tapt/Kansellert) for å oppdatere ytelsesloggen.
Systemet bruker en kontinuerlig feedback-loop. Data fra ferdigspilte kamper mates tilbake i det nevrale nettverket, noe som lar AI-en finjustere vektingen av variabler (f.eks. banehastighet vs. feilrate på retur) for fremtidige prognoser.
Tillit bygges gjennom åpne registre, ikke sammendrag. Derfor blir hver prediksjon produsert av TennisPredictions.ai loggført og bevart. Vi tilbyr et åpent CSV-arkiv som inneholder hver kampprognose, tidsstempel og sluttresultat. Hvem som helst kan laste ned og gjennomgå dataene — noe som muliggjør uavhengig verifisering av vår nøyaktighet over tid.
Å drifte et AI-system som kan prosessere tusenvis av kampsimuleringer daglig krever robust infrastruktur, vedlikehold og et 100 % reklamefritt miljø. For å støtte dette, tilbys daglige prediksjoner via abonnementsløsning. Dette sikrer nøytralitet og frigjør oss fra enhver kommersiell påvirkning som kan kompromittere objektiviteten.
Vi tror på rettferdig tilgang. Etter at hver kamp er spilt, blir prediksjonen og resultatet permanent lagt til i vårt offentlige åpne dataarkiv (CSV). Abonnementsprisene holdes bevisst rimelige, slik at tennisinnsikt av profesjonell kvalitet er tilgjengelig for alle lidenskapelige fans.
For å sikre streng overholdelse av internasjonale personvernregler og bedriftstransparens, styres driften gjennom to verifiserte juridiske enheter:
Registrert i Den europeiske union (Romania) — Overvåker GDPR-samsvar, algoritmeutvikling og teknisk dataintegritet.
Registrert i USA — Håndterer internasjonale kommersielle operasjoner, partnerskap og kunderelasjoner.
Følg vår offisielle LinkedIn-side for tekniske oppdateringer, endringslogger for algoritmen (changelogs) og selskapsnyheter.
Følg på LinkedIn
