Начало Топ прогнози Всички мачове Генератор на билети
Турнири
Прогрес Как работи
TS Tristan Schoolkate
AU ATP · Ранг #152

Tristan Schoolkate

25г. 1.83 m 83 kg Десняк #95Най-висок Ранг
65,3%Точност
49
Анализирани Мачове
Последна Форма
LLWWW
Скорошни и предстоящи Докоснете мач за пълен анализ
Challenger Rennes France Хард Challenger Rennes France (Хард) 4
T. Schoolkate срещу H. Mayot, Challenger - Rennes, France, 12:30, Завършил. Коефициенти за победител: 2.05 за T. Schoolkate, 1.77 за H. Mayot. AI прогноза за победител: T. Schoolkate, коефициент 2.05, доверие 2.9 от 10. Тази прогноза беше губеща. Прогнозиран резултат: 6-4, 3-6, 7-6. Най-добра AI прогноза: T. Schoolkate, коефициент 2.05, доверие 2.9 от 10. Тази прогноза беше губеща.
12:30 Завършил 1230
AU T. Schoolkate (7)
FR H. Mayot
0 2
▾2.05 ▴1.77
1 ▾2.05
643676
1 ▾2.05
2.9/10
M. Bobichon срещу T. Schoolkate, Challenger - Rennes, France, 15:30, Завършил. Коефициенти за победител: 4.1 за M. Bobichon, 1.23 за T. Schoolkate. AI прогноза за победител: T. Schoolkate, коефициент 1.23, доверие 2.0 от 10. Тази прогноза беше печеливша. Прогнозиран резултат: 1-6, 1-6. Най-добра AI прогноза: T. Schoolkate, коефициент 1.23, доверие 2.0 от 10. Тази прогноза беше печеливша.
15:30 Завършил 1530
FR M. Bobichon (Q)
AU T. Schoolkate (7)
0 2
▴4.1 ▾1.23
2 ▾1.23
1616
2 ▾1.23
2.0/10
A. Matusevich срещу T. Schoolkate, Challenger - Rennes, France, 10:00, Завършил. Коефициенти за победител: 2.55 за A. Matusevich, 1.54 за T. Schoolkate. AI прогноза за победител: A. Matusevich, коефициент 2.55, доверие 1.0 от 10. Тази прогноза беше губеща. Прогнозиран резултат: 3-6, 6-4, 6-3. Най-добра AI прогноза: O21.5, коефициент 1.48, доверие 1.3 от 10. Тази прогноза беше печеливша.
10:00 Завършил 1000
GB A. Matusevich
AU T. Schoolkate (7)
1 2
▴2.55 ▾1.54
1 ▴2.55
366463
O21.5 ▾1.48
1.3/10
M. Gengel срещу T. Schoolkate, Challenger - Rennes, France, 10:00, Завършил. Коефициенти за победител: 4 за M. Gengel, 1.26 за T. Schoolkate. AI прогноза за победител: T. Schoolkate, коефициент 1.26, доверие 3.3 от 10. Тази прогноза беше печеливша. Прогнозиран резултат: 4-6, 3-6. Най-добра AI прогноза: T. Schoolkate, коефициент 1.26, доверие 3.3 от 10. Тази прогноза беше печеливша.
10:00 Завършил 1000
CZ M. Gengel
AU T. Schoolkate
0 2
4 ▴1.26
2 ▴1.26
4636
2 ▴1.26
3.3/10
ATP US Open New York USA Хард ATP US Open New York USA (Хард) 4
T. Schoolkate срещу F. Cobolli, ATP - US Open, New York, USA, 19:55, Завършил. Коефициенти за победител: 4.65 за T. Schoolkate, 1.23 за F. Cobolli. AI прогноза за победител: F. Cobolli, коефициент 1.23, доверие 6.4 от 10. Тази прогноза беше печеливша. Прогнозиран резултат: 6-4, 2-6, 6-3, 4-6, 2-6. Най-добра AI прогноза: O30.5, коефициент 1.31, доверие 7.2 от 10. Тази прогноза беше печеливша.
19:55 Завършил 1955
AU T. Schoolkate (Q)
IT F. Cobolli (5)
1 3
▾4.65 ▴1.23
2 ▴1.23
6426634626
O30.5 ▾1.31
7.2/10
N. Basavareddy срещу T. Schoolkate, ATP - US Open, New York, USA, 19:45, Завършил. Коефициенти за победител: 1.34 за N. Basavareddy, 3.4 за T. Schoolkate. AI прогноза за победител: N. Basavareddy, коефициент 1.34, доверие 6.8 от 10. Тази прогноза беше губеща. Прогнозиран резултат: 2-6, 6-3, 6-2, 4-6, 6-3. Най-добра AI прогноза: N. Basavareddy, коефициент 1.34, доверие 6.8 от 10. Тази прогноза беше губеща.
19:45 Завършил 1945
US N. Basavareddy
AU T. Schoolkate
1 3
▾1.34 ▴3.4
1 ▾1.34
2663624663
1 ▾1.34
6.8/10
L. Draxl срещу T. Schoolkate, ATP - US Open, New York, USA, Qualifying, 17:05, Завършил. Коефициенти за победител: 1.75 за L. Draxl, 2.07 за T. Schoolkate. AI прогноза за победител: L. Draxl, коефициент 1.75, доверие 2.4 от 10. Тази прогноза беше губеща. Прогнозиран резултат: 3-6, 6-3, 6-4. Най-добра AI прогноза: O20.5, коефициент 1.47, доверие 3.9 от 10. Тази прогноза беше печеливша.
17:05 Завършил 1705
CA L. Draxl
AU T. Schoolkate
1 2
▾1.75 ▴2.07
1 ▾1.75
366364
O20.5 ▴1.47
3.9/10
J. Secord срещу T. Schoolkate, ATP - US Open, New York, USA, Qualifying, 00:00, Завършил. Коефициенти за победител: 6.8 за J. Secord, 1.07 за T. Schoolkate. AI прогноза за победител: T. Schoolkate, коефициент 1.07, доверие 3.6 от 10. Тази прогноза беше печеливша. Прогнозиран резултат: 2-6, 5-7. Най-добра AI прогноза: 0:2, коефициент 1.29, доверие 3.5 от 10. Тази прогноза беше печеливша.
00:00 Завършил 0000
US J. Secord
AU T. Schoolkate
0 2
▴6.8 ▾1.07
2 1.07
2657
0:2 ▾1.29
3.5/10
Challenger Quebec City Canada Qualifying Хард Challenger Quebec City Canada Qualifying (Хард) 2
ATP Wimbledon London GB Qualifying 3rd Round Трева ATP Wimbledon London GB Qualifying 3rd Round (Трева) 3
N. Mejia срещу T. Schoolkate, ATP - Wimbledon, London, GB, Qualifying, 3rd Round, 11:00, Завършил. Коефициенти за победител: 3.65 за N. Mejia, 1.31 за T. Schoolkate. AI прогноза за победител: N. Mejia, коефициент 3.65, доверие 1.0 от 10. Тази прогноза беше печеливша. Прогнозиран резултат: 7-6, 7-6. Най-добра AI прогноза: U46.5, коефициент 1.28, доверие 9.2 от 10. Тази прогноза беше печеливша.
11:00 Завършил 1100
CO N. Mejia
AU T. Schoolkate
3 0
▴3.65 ▾1.31
1 ▴3.65
7676
U46.5 ▾1.28
9.2/10
D. Evans срещу T. Schoolkate, ATP - Wimbledon, London, GB, Qualifying, 1st - 2nd, 11:00, Завършил. Коефициенти за победител: 2.42 за D. Evans, 1.53 за T. Schoolkate. AI прогноза за победител: D. Evans, коефициент 2.42, доверие 1.7 от 10. Тази прогноза беше губеща. Прогнозиран резултат: 7-6, 6-4. Най-добра AI прогноза: O20.5, коефициент 1.47, доверие 4.3 от 10. Тази прогноза беше губеща.
11:00 Завършил 1100
GB D. Evans
AU T. Schoolkate (28)
0 2
▴2.42 ▾1.53
1 ▴2.42
7664
O20.5 ▴1.47
4.3/10
J. Monday срещу T. Schoolkate, ATP - Wimbledon, London, GB, Qualifying, 1st - 2nd, 12:40, Завършил. Коефициенти за победител: 2.6 за J. Monday, 1.52 за T. Schoolkate. AI прогноза за победител: T. Schoolkate, коефициент 1.52, доверие 8.9 от 10. Тази прогноза беше печеливша. Прогнозиран резултат: 6-7, 4-6. Най-добра AI прогноза: T. Schoolkate, коефициент 1.52, доверие 8.9 от 10. Тази прогноза беше печеливша.
12:40 Завършил 1240
GB J. Monday
AU T. Schoolkate
0 2
▴2.6 ▾1.52
2 ▾1.52
6746
2 ▾1.52
8.9/10
Баланс по настилка
Хард
16-17
Клей
6-3
Трева
4-4
Общо 26-24
Нашият ИИ в тези мачове 32 от 49 познати

От мачовете в нашата база данни

Най-чести съперници
Nicolas Mejia 2 срещи 0-2
За Tristan Schoolkate

Tristan Schoolkate е 25-годишен професионален тенисист, десняк, в момента №152 в световната ранглиста. Това е под най-доброто класиране в кариерата — №95. Сервисът е основното оръжие: на първи сервис печели 73.6% от точките, а асовете на мач са 8.5. Да се захване на чужд сервис е трудното, при 34.4% спечелени точки там. Най-добрата настилка е категорично клей: 6-3 там, срещу 20-21 на всички останали.

Резултатите се люлеят: 3 нагоре и 2 надолу в последните 5. Маратонът на периода бяха 41 гейма срещу N. Basavareddy. Най-много от мачовете, които следим, са изиграни на Challenger Rennes France — 4 от тях. Прогнозите обхващат победител и резултат от мача, както и статистика за сервис, посрещане и брейк точки. Последно появяване в нашите данни: Challenger Mouilleron - le - Captif France.

Сервис и посрещане
Първи Сервис %
69.3%
Спечелени 1-ви Сервис
74.1%
Спечелени 2-ри Сервис
53.9%
Асове / Мач
10.1
Двойни Грешки / Мач
2.9
Спасени Брейк Точки
64.6%
Реализирани Брейк Точки
19.7%
Точки на Ретур Спеч.
34.9%
Задържане на Сервис %
67.9%
Общо Точки Спеч.
51.5%
Постижения Последните 12 месеца
0
Титли
1
Финали
3
Полуфинал или по-добре
32
Изиграни турнири
Резултати от турнири
Brisbane, Australia Challenger Финал Rennes, France Challenger Полуфинали San Luis, Mexico Challenger Полуфинали Brownsburg, USA Challenger Четвъртфинали Gwangju, South Korea Challenger Четвъртфинали Mexico City, Mexico Challenger Четвъртфинали Morelia, Mexico Challenger Четвъртфинали Bratislava, Slovakia Challenger Кръг от 16 Ilkley, Great Britain Challenger Кръг от 16 Newport, USA Challenger Кръг от 16 Acapulco ATP Кръг от 32 Adelaide ATP Кръг от 32
Almaty ATP Кръг от 32
Saint Tropez, France Challenger Кръг от 32 Lexington, USA Challenger Кръг от 32 Birmingham, Great Britain Challenger Кръг от 32 Cap Cana, Dominican Republic Challenger Кръг от 32 Granby, Canada Challenger Кръг от 32
Jinan China Challenger Кръг от 32
Jiujiang, China Challenger Кръг от 32 Lyon (Decines-Charpieu), France Challenger Кръг от 32 US Open, Men ATP Кръг от 64 Australian Open, Men ATP Кръг от 128 Indian Wells ATP Кръг от 128 Wimbledon, Men ATP Квалификации Vienna ATP Квалификации Delray Beach ATP Квалификации Quebec City, Canada Challenger Квалификации Roland Garros, Men ATP Квалификации Miami ATP Квалификации Brisbane ATP Квалификации Metz ATP Квалификации

Най-добрите резултати първо, не по дата

Сезон по сезон

2026досега

26–22
Победи-Загуби
48
Мачове
10–15
Тайбрекове
8,7
Асове / Мач
3,4
Двойни Грешки / Мач
Първи Сервис % 61,8%
Спечелени 1-ви Сервис 73,5%
Спечелени 2-ри Сервис 52,5%
Спечелени Брейк Точки 32,4%
Спасени Брейк Точки 63,8%

2025

42–30
Победи-Загуби
72
Мачове
19–21
Тайбрекове
8,8
Асове / Мач
4,2
Двойни Грешки / Мач
Първи Сервис % 60%
Спечелени 1-ви Сервис 73,4%
Спечелени 2-ри Сервис 47,2%
Спечелени Брейк Точки 36,3%
Спасени Брейк Точки 65,6%

2024

44–32
Победи-Загуби
76
Мачове
23–19
Тайбрекове
8,6
Асове / Мач
3,6
Двойни Грешки / Мач
Първи Сервис % 57,9%
Спечелени 1-ви Сервис 76,1%
Спечелени 2-ри Сервис 50,5%
Спечелени Брейк Точки 35,8%
Спасени Брейк Точки 59,6%

2023

2–1
Победи-Загуби
3
Мачове
0–2
Тайбрекове
12,7
Асове / Мач
6,3
Двойни Грешки / Мач
Първи Сервис % 71%
Спечелени 1-ви Сервис 71,9%
Спечелени 2-ри Сервис 44,6%
Спечелени Брейк Точки 35%
Спасени Брейк Точки 63,2%

Сборните данни за сезона идват от тура, само сингъл. Редът „Победи-Загуби“ е собственото броене на тура и може да се различава от баланса в раздела „Прогнози“, където се броят само мачовете от нашата база. Тирето означава, че за този сезон няма данни, от които да се изчисли този показател.

Често задавани въпроси

Колко точни са ИИ прогнозите за Tristan Schoolkate?

+

Мачове с Tristan Schoolkate нашият модел оцени 49 и позна 32 — точност 65,3%. По-долу са последните 21 мача, всеки с прогнозата, която дадохме, и с крайния резултат.

Срещу кого играе най-често Tristan Schoolkate?

+

Сред мачовете, които покриваме, Tristan Schoolkate играе най-често срещу Nicolas Mejia: изиграни 2, баланс 0-2.