About
Über uns
Tennis ist ein Einzelsport, der von Physik und Psychologie bestimmt wird. Wir sind die Data Scientists, die beides messen. Jede Prognose ist automatisiert, festgeschrieben und datenbasiert.
Unser Ansatz
TennisPredictions wurde entwickelt, um eine bestimmte Lücke in der Sportanalyse zu schließen. Wir haben beobachtet, dass Standardmodelle im Tennis oft versagen, da sie Matches wie einen einfachen Münzwurf behandeln und entscheidende Variablen ignorieren: Belaggeschwindigkeit (Sandplatz vs. Hartplatz), Ermüdung der Spieler und detaillierte Metriken aus dem direkten Vergleich (H2H).
Unser System läuft auf dem NT Apex Tennis-Modell. Dieser Algorithmus geht über einfache Sieg/Niederlage-Statistiken hinaus und analysiert komplexe Datensätze, von der Effizienz des ersten Aufschlags bis hin zur Verwertungsquote von Breakbällen. Die KI passt sich laufend an die Entwicklungen auf der ATP- und WTA-Tour an.
Kernprinzipien
Unsere operativen Abläufe werden von einem spezialisierten Team aus Data Scientists und Statistikern geleitet. Während die KI die prädiktive Modellierung übernimmt, überwacht unser technisches Team den Lebenszyklus des Algorithmus und stellt sicher, dass das Modell kritische Faktoren wie Verletzungsberichte, Belagwechsel und die Dichte des Spielplans berücksichtigt. Dieser Prozess eliminiert subjektive Verzerrungen zugunsten der statistischen Wahrscheinlichkeit.
Operative Unabhängigkeit: Wir agieren als strikt unabhängiger Datenanbieter, getrennt von Wettanbietern. Alle Prognosen sind 100 % automatisiert und werden ohne externen Einfluss generiert. So bleiben unsere Analysen objektiv und unverfälscht.
Methodik & Workflow
Hochgranulare Datenerfassung
Das Modell stellt auf Tennis zugeschnittene Leistungsindikatoren zusammen: Belag-Eignung, Spielstil-Historie des Gegners, Aufschlag-/Return-Tendenzen und Intensitätsmetriken. Jeder Athlet erhält aktualisierte interne Bewertungen wie den „Ermüdungsindex“ und den „Aktuellen Form-Score“, die das Fundament des Wahrscheinlichkeitsmodells bilden.
Unveränderbare Speicherung
Sobald eine Prognose generiert wurde, erhält sie einen Zeitstempel und wird in unserer Datenbank festgeschrieben. So bleibt die Integrität der Aufzeichnungen gewahrt. Nach dem Match werden die Ergebnisse automatisch abgerufen und ausgewertet (Gewonnen/Verloren/Ungültig), um die Bilanz zu aktualisieren.
Algorithmische Iteration
Das System nutzt eine kontinuierliche Feedback-Schleife. Daten aus beendeten Matches werden wieder in das neuronale Netzwerk eingespeist, wodurch die KI die Gewichtung der Variablen (z. B. Belaggeschwindigkeit vs. Return-Fehlerquote) für zukünftige Prognosen verfeinern kann.
Der Transparenz-Standard
Vertrauen entsteht durch offene Aufzeichnungen, nicht durch Zusammenfassungen. Deshalb wird jede von TennisPredictions.ai erstellte Prognose protokolliert und archiviert. Wir bieten ein offenes CSV-Archiv, das jede Match-Prognose, ihren Zeitstempel und das Endergebnis enthält. Jeder kann die Daten herunterladen und überprüfen – dies ermöglicht eine unabhängige Verifizierung unserer Genauigkeit im Zeitverlauf.
Geschäftsmodell & Zugang
Der Betrieb eines KI-Systems, das jeden Tag Prognosen für sämtliche Profimatches berechnet, erfordert eine robuste Infrastruktur, Wartung und eine zu 100 % werbefreie Umgebung. Um dies zu gewährleisten, werden tägliche Prognosen über einen kostenpflichtigen Zugang angeboten. Dies sichert unsere Neutralität und befreit uns von jeglichem kommerziellen Einfluss, der die Objektivität gefährden könnte.
Wir glauben an fairen Zugang. Sobald ein Match beendet ist, werden Prognose und Ergebnis dauerhaft zu unserem öffentlichen Datenarchiv hinzugefügt (CSV). Die Preise für Abonnements bleiben bewusst erschwinglich, um sicherzustellen, dass professionelle Tennis-Einblicke für alle leidenschaftlichen Fans verfügbar sind.
Unternehmensstruktur & Compliance
Um die strikte Einhaltung internationaler Datenschutzbestimmungen und unternehmerischer Transparenz zu gewährleisten, werden die Geschäfte über zwei eingetragene juristische Personen geführt:
EUNerdyTech Hub SRL
Registriert in der Europäischen Union (Rumänien) – verantwortlich für DSGVO-Compliance, Algorithmus-Entwicklung und technische Datenintegrität.
LinkedInUSKickOff Ventures LLC
Registriert in den Vereinigten Staaten – zuständig für das internationale Geschäft, Partnerschaften und Kundenbeziehungen.
Diese duale Struktur gewährleistet volle Rechenschaftspflicht und regulatorische Konformität über verschiedene Gerichtsbarkeiten hinweg. Für spezifische rechtliche oder datenschutzrechtliche Anfragen verweisen wir auf unsere Kontaktseite.
Gründer: Daniel Ionescu · LinkedIn
18+ · KI-generierte Prognosen, nur zu Informationszwecken · Wir platzieren nie Wetten in deinem Namen