Tennis är en individuell sport som drivs av fysik och psykologi. Vi är dataforskarna som mäter båda. Varje prognos är automatiserad, låst och datadriven.
TennisPredictions byggdes för att fylla en specifik lucka inom sportanalys. Vi observerade att standardmodeller ofta misslyckas inom tennis eftersom de behandlar matcher som enkel slantsingling och ignorerar avgörande variabler: underlagets hastighet (Grus vs. Hardcourt), spelarnas ackumulerade trötthet och detaljerade mätvärden för inbördes möten (H2H).
Vårt system drivs av NT Apex Tennis-modellen. Denna algoritm går bortom enkel vinst/förlust-statistik för att analysera komplexa dataset, från förstaserve-effektivitet till konverteringsgrad på breakbollar. Vår AI anpassar sig i realtid till den föränderliga dynamiken på ATP- och WTA-touren och bearbetar tusentals simuleringar dagligen.
Byggt på en beprövad grund: Denna plattform drivs av samma AI-infrastruktur som ligger bakom NerdyTips, en marknadsledare inom fotbollsanalys. Vi har anpassat det rigorösa och transparenta ramverk för databehandling som visat sig framgångsrikt inom fotboll för att möta de unika kraven inom professionell tennis.
Vår verksamhet leds av ett specialiserat team av data scientists och statistiska analytiker. Medan AI:n sköter den prediktiva modelleringen, övervakar vårt tekniska team algoritmens livscykel och säkerställer att modellen justeras för kritiska faktorer som skaderapporter, underlagsbyten och spelschemats täthet. Processen eliminerar subjektiv partiskhet till förmån för statistisk sannolikhet.
Operativt oberoende: Vi verkar som en strikt oberoende dataleverantör, fristående från spelbolag. Alla prognoser är 100 % automatiserade och genereras utan extern påverkan, vilket garanterar att våra analyser förblir objektiva och kompromisslösa.
Motorn sammanställer prestationsindikatorer skräddarsydda för tennis: kompatibilitet med underlaget, historik över motståndarens stil, serve/retur-tendenser och intensitetsmätningar. Varje idrottare får uppdaterade interna betyg som "Trötthetsindex" och "Nuvarande form-poäng", vilket utgör grunden för sannolikhetsmodellen.
Vid generering får varje prognos en tidsstämpel och låses i vår databas. Detta garanterar loggens integritet. Efter matchen hämtas resultaten automatiskt och betygsätts (Vinst/Förlust/Ogiltig) för att uppdatera prestationsloggen.
Systemet använder en kontinuerlig återkopplingsloop. Data från avslutade matcher matas tillbaka in i det neurala nätverket, vilket gör att AI:n kan finjustera viktningen av variabler (t.ex. underlagshastighet vs. felprocent vid retur) för framtida prognoser.
Förtroende byggs genom öppna register, inte genom sammanfattningar. Det är därför varje prognos som produceras av TennisPredictions.ai loggas och bevaras. Vi tillhandahåller ett öppet CSV-arkiv som innehåller varje matchprognos, dess tidsstämpel och slutresultat. Vem som helst kan ladda ner och granska datan – vilket möjliggör oberoende verifiering av vår träffsäkerhet över tid.
Att driva ett AI-system som kan bearbeta tusentals matchsimuleringar dagligen kräver robust infrastruktur, underhåll och en miljö som är 100 % reklamfri. För att stödja detta erbjuds dagliga prognoser via prenumeration. Detta säkerställer neutralitet och frigör oss från kommersiell påverkan som skulle kunna äventyra objektiviteten.
Vi tror på rättvis tillgång. Efter att varje match har spelats läggs dess prognos och resultat permanent till i vårt offentliga öppna dataarkiv (CSV). Prenumerationspriserna hålls avsiktligt överkomliga för att säkerställa att tennisinsikter av professionell kvalitet är tillgängliga för alla passionerade fans.
För att säkerställa strikt efterlevnad av internationella dataskyddsförordningar och företagstransparens hanteras verksamheten genom två verifierade juridiska enheter:
Registrerat i Europeiska unionen (Rumänien) — Övervakar GDPR-efterlevnad, algoritmutveckling och teknisk dataintegritet.
Registrerat i USA — Hanterar internationella kommersiella verksamheter, partnerskap och kundrelationer.
Följ vår officiella LinkedIn-sida för tekniska uppdateringar, ändringsloggar för algoritmen (changelogs) och företagsmeddelanden.
Följ på LinkedIn
