网球是一项由物理学和心理学驱动的个人运动。我们是同时量化这两者的科学家。每一项预测都是自动化的、锁定的，并由数据驱动。
TennisPredictions 的建立旨在填补体育分析中的一个特定空白。我们观察到，标准模型在网球预测中经常失败，因为它们将比赛视为简单的抛硬币，忽略了关键变量：场地速度（红土 vs. 硬地）、球员疲劳积累以及详细的交手记录（H2H）指标。
我们的系统运行在 NT Apex 网球模型之上。该算法超越了简单的胜/负记录，分析复杂的数据集，从一发得分率到破发点转化率。人工智能会实时适应 ATP 和 WTA 巡回赛不断变化的动态，每天处理数千次模拟。
建立在成熟的基础上： 该平台由支持 NerdyTips 的同一人工智能基础设施提供动力，NerdyTips 是足球分析领域的市场领导者。我们调整了在足球领域被证明成功的严格、透明的数据处理框架，以适应职业网球的独特需求。
我们的运营由一支专业的数据科学家和统计分析师团队领导。虽然 AI 执行预测建模，但我们的技术团队负责监督算法的生命周期，确保模型针对伤病报告、场地更换和赛程密度等关键因素进行调整。这一过程消除了主观偏见，转而支持统计概率。
运营独立性： 我们作为严格独立的数据提供商运营，与博彩公司截然不同。所有预测均100% 自动化生成，不受外部影响，确保我们的分析保持客观和不妥协。
该引擎汇编了专为网球量身定制的性能指标：场地适应性、对手风格历史、发球/接发球倾向和强度指标。每位运动员都会收到更新的内部评分，如“疲劳指数”和“当前状态评分”，这些构成了概率模型的基础。
生成后，每个预测都会获得一个时间戳并被锁定在我们的数据库中。这保证了记录的完整性。赛后，结果会被自动检索并评分（赢/输/无效），以更新性能日志。
该系统采用连续反馈循环。已结束比赛的数据被重新输入神经网络，允许 AI 为未来的预测微调变量权重（例如：场地速度 vs. 接发球失误率）。
信任建立在公开记录之上，而非摘要。这就是为什么 TennisPredictions.ai 生成的每一个预测都被记录和保存。我们提供一个开放的 CSV 档案，其中包含每个比赛的预测、时间戳和最终结果。任何人都可以下载并审查数据——允许随着时间的推移独立验证我们的准确性。
运营一个每天能够处理数千次比赛模拟的 AI 系统需要强大的基础设施、维护以及一个100% 无广告的环境。为了支持这一点，每日预测通过订阅访问提供。这确保了中立性，并使我们免受任何可能损害客观性的商业影响。
我们相信公平访问。每场比赛结束后，其预测和结果都会永久添加到我们的公共开放数据档案 (CSV) 中。订阅价格有意保持亲民，确保所有热情的球迷都能获得专业级的网球见解。
为了确保严格遵守国际数据隐私法规和企业透明度，运营由两个经过验证的法律实体管理：
注册于欧盟（罗马尼亚） — 负责监督 GDPR 合规性、算法开发和技术数据完整性。
注册于美国 — 管理国际商业运营、合作伙伴关系和客户关系。
